Movilidad cotidiana en el espacio urbano. Exploración metodológica en base al análisis de Big Data

Movilidad cotidiana en el espacio urbano. Exploración metodológica en base al análisis de Big Data

Año de inicio: 2016
En curso
Analizar bases de datos de Big Data con el obejtivo de evaluar esta metodología asociada a la enorme cantidad de datos generados por los teléfonos inteligentes, para explorar su potencial en el análisis de la fragmentación urbana, movilidad, segregación, entre otros fenómenos asociados a la urbanización metropolitana. Específicamente, se trata de descubrir patrones de comportamiento: (i) patrones de comportamiento individuales en la ciudad; (ii) patrones de comportamiento masivos; (iii) patrones de comportamiento esporádicos (individuales y grupales).

 

Metodología

El proyecto se articula con el Centro de Inteligencia de Negocios (CEINE) de la Universidad  de  Chile,  a  partir  del  proyecto “Mobility”  desarrollado  por  Telefónica  S.A.  Chile,  en  conjunto  con  CEINE,  que  busca  aprovechar  datos  del  tráfico  producidos  por  los  usuarios  de  teléfonos  móviles con  el  fin  de  extraer  información  relevante  acerca  del  comportamiento  de  sus clientes.  La  información  obtenida  a  través  del  cruce  del  tráfico  móvil  con  la ubicación  geo-referenciada  de  las  antenas  telefónicas  permite determinar  la ubicación de sus clientes a lo largo del día. Con lo anterior se puede estudiar a nivel agregado el comportamiento urbano, determinar patrones de movimiento.

Inicio

Agosto 2016